Understand vectors by seeing them in action. We cover magnitude, direction, linear combinations, span, and basis. 大きさ・方向・線形結合・スパン・基底 AI特徴空間の言語。 Besar, arah, kombinasi linear, span, dan basis bahasa ruang fitur AI.
See how matrices transform space. You can visualize linear transformations, determinants, eigenvalues, and eigenvectors. 線形変換・行列式・固有値・固有ベクトル ニューラルネットが空間を変換する仕組み。 Transformasi linear, determinan, nilai eigen dan vektor eigen cara jaringan saraf memutar dan menskalakan ruang.
Get a feel for how calculus makes learning possible. We break down derivatives, integrals, and gradient descent. 微分・積分・勾配降下法 すべてのニューラルネットを学習させるエンジン。 Turunan, integral, dan penurunan gradien mesin yang melatih setiap jaringan saraf.
Grasp how AI handles uncertainty. This module explores normal distributions, Bayes' theorem, and the Central Limit Theorem. 正規分布・ベイズの定理・中心極限定理 AIにおける不確かさの数学的言語。 Distribusi normal, teorema Bayes, dan CLT bahasa matematis ketidakpastian dalam AI.
Put it all together by training a neural network in your browser. Watch the forward pass, activation functions, and backpropagation in real time. パーセプトロン・MLP順伝播・活性化関数・勾配降下法 ニューロンから深層学習まで。 Perceptron, forward pass MLP, fungsi aktivasi, dan gradient descent dari neuron ke deep learning.